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http://dspace.mj.gov.br/handle/1/16396| Autor : | Becker, Daniel. Hhaikal, Beatriz. |
| Título : | O legítimo interesse como base legal no treinamento de LLMS |
| Otros títulos : | Legitimate interest as a legal basis for training LLLs |
| Fecha de publicación : | 2025-07 |
| metadata.dc.publisher.source: | Revista de IA & Direito, v. 1, n. 1, p. 181-210, jul./dez. 2025 |
| Editorial : | Revista dos Tribunais |
| metadata.dc.type: | Artigo de revista |
| Resumen : | O presente artigo analisa a compatibilidade entre o tratamento de dados pessoais realizado em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e a base legal do legítimo interesse prevista na LGPD. Após examinar as limitações jurídicas e práticas das demais hipóteses legais do artigo 7º, o estudo demonstra que o legítimo interesse oferece flexibilidade e robustez normativa para fundamentar tais operações, desde que submetido ao teste de balanceamento. Com base na jurisprudência e em pareceres internacionais, como o caso DOS-2019-05837 da APD/GBA e a Opinion 28/2024 do EDPB, o artigo propõe critérios objetivos para aplicação da base legal aos LLMs, incluindo salvaguardas técnicas e avaliação contextual das expectativas dos titulares. Ao final, discute os desafios e possibilidades de implementação dos direitos dos titulares e aponta caminhos regulatórios para a conformidade responsável. |
| Palabras clave : | Inteligência artificial Legítimo interesse LGPD Modelos de linguagem de grande escala Proteção de dados pessoais |
| metadata.dc.description.other: | Inclui notas explicativas, bibliográficas e bibliografia. Texto em português; resumos em português e inglês. O acesso aos artigos da Editora Revista dos Tribunais é destinado exclusivamente a dar suporte aos colaboradores do MJSP no exercício de suas funções. Não é permitido ceder este material para terceiros que não trabalhem no MJSP. Não é permitido comercializar este material. |
| Aparece en las colecciones: | Revista de IA & Direito |
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