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Autor(es): Becker, Daniel.
Hhaikal, Beatriz.
Título: O legítimo interesse como base legal no treinamento de LLMS
Título(s) alternativo(s): Legitimate interest as a legal basis for training LLLs
Data da publicação: 2025-07
Fonte de publicação: Revista de IA & Direito, v. 1, n. 1, p. 181-210, jul./dez. 2025
Editora: Revista dos Tribunais
Tipo: Artigo de revista
Resumo: O presente artigo analisa a compatibilidade entre o tratamento de dados pessoais realizado em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e a base legal do legítimo interesse prevista na LGPD. Após examinar as limitações jurídicas e práticas das demais hipóteses legais do artigo 7º, o estudo demonstra que o legítimo interesse oferece flexibilidade e robustez normativa para fundamentar tais operações, desde que submetido ao teste de balanceamento. Com base na jurisprudência e em pareceres internacionais, como o caso DOS-2019-05837 da APD/GBA e a Opinion 28/2024 do EDPB, o artigo propõe critérios objetivos para aplicação da base legal aos LLMs, incluindo salvaguardas técnicas e avaliação contextual das expectativas dos titulares. Ao final, discute os desafios e possibilidades de implementação dos direitos dos titulares e aponta caminhos regulatórios para a conformidade responsável.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Legítimo interesse
LGPD
Modelos de linguagem de grande escala
Proteção de dados pessoais
Notas: Inclui notas explicativas, bibliográficas e bibliografia. Texto em português; resumos em português e inglês. O acesso aos artigos da Editora Revista dos Tribunais é destinado exclusivamente a dar suporte aos colaboradores do MJSP no exercício de suas funções. Não é permitido ceder este material para terceiros que não trabalhem no MJSP. Não é permitido comercializar este material.
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